KI 2041: Zehn Zukunftsvisionen
In “KI 2041” haben sich der weltbekannte KI-Experte Kai-Fu Lee und der renommierte Science-Fiction-Autor Qiufan Chen zusammengeschlossen, um eine wichtige Frage zu beantworten: Wie wird künstliche Intelligenz unser Leben in zwanzig Jahren verändert haben?
Autoren
Kai-Fu Lee ist der CEO von Sinovation Ventures, einem chinesischen Risikokapitalunternehmen, das sich auf innovative Technologieprojekte konzentriert. Mit seiner langjährigen Erfahrung in der Tech-Branche und einem Abschluss in Informatik von der Columbia University hat er in führenden Positionen bei Apple, Microsoft und Google gearbeitet. Er ist auch Autor des Bestsellers "AI Superpowers" (2019).
Chen Quifan ist ein renommierter Science-Fiction-Autor, der für seine preisgekrönten Kurzgeschichten bekannt ist. Er ist Präsident der World Chinese Science Fiction Association und sein Werk "Die Siliziuminsel" erlangte besondere Aufmerksamkeit, als es 2013 auf Chinesisch veröffentlicht wurde.
Inhalt
Zehn Geschichten führen die Leser in verschiedene Teile der Welt und zeigen einen neuen Alltag, geprägt von KI.
Nach jeder Geschichte folgt eine Bewertung durch Kai-Fu Lee, um die Realität hinter der Fiktion zu beleuchten.
Wir fassen im folgenden die Kapitel zusammen und geben unsere eigene Meinung wieder.
Kapitel 1 - The Golden Elephant
Das erste Kapitel des Buches präsentiert eine Szene in Mumbai, Indien, wo eine Familie lebt. Die Familie erhält ein Angebot für ein KI-gestütztes Programm von einer Versicherungsgesellschaft. Das Ziel dieses Programms ist es, das Leben der Kunden durch verschiedene Apps zu verbessern. Die Familie entscheidet sich dafür, das Programm zu nutzen, in der Hoffnung, von den angebotenen Dienstleistungen zu profitieren.
Jedoch entsteht ein Problem, als die Tochter der Familie Schwierigkeiten hat, Kontakt zu ihrem Schwarm aufzubauen. Die KI-App, die ihr Leben kontrollieren und verbessern soll, hindert sie daran, eine Beziehung außerhalb ihrer Kaste zu entwickeln. Obwohl die Kastengesellschaft offiziell abgeschafft wurde, sind die kulturellen Barrieren immer noch tief verwurzelt und beeinflussen das tägliche Leben der Menschen.
Dieses erste Kapitel des Buches illustriert die Komplexität der Integration von KI in das tägliche Leben und zeigt auf, wie sogar fortschrittliche Technologie wie KI mit den tief verwurzelten gesellschaftlichen Normen und Strukturen kollidieren kann, was zu unerwarteten Problemen führt.
Im nachfolgenden Kapitel erklärt Kai-Fu Lee einige KI Technologien, unter anderem Deep Learning. Deep Learning ist eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, das auf künstlichen neuronalen Netzen basiert. Diese Netze bestehen aus mehreren Schichten von Neuronen, darunter eine Eingabeschicht, eine Ausgabeschicht und mehrere versteckte Schichten dazwischen. In diesen Schichten werden viele Trainingsbeispiele mit den entsprechenden richtigen Antworten eingegeben. Das Netzwerk lernt, indem es seine Gewichte und Parameter anpasst, um die Wahrscheinlichkeit zu maximieren, korrekte Ergebnisse zu liefern, wenn es neue Daten erhält. Durch diesen iterativen Prozess des Trainings und der Anpassung werden die Fähigkeiten des neuronalen Netzes verbessert, Muster und Merkmale in den Daten zu erkennen und Vorhersagen oder Klassifizierungen zu treffen.
Meinung
Die Bedeutung von Deep Learning und der Zugang zu großen Datenmengen durch Unternehmen verdeutlicht den enormen Einfluss, den diese auf die Gesellschaft haben können. Die Effektivität von Deep Learning hängt stark von den Daten ab, mit denen das System trainiert wird. Wenn Unternehmen Zugang zu umfangreichen Datensätzen haben, können sie leistungsstarke KI-Modelle entwickeln, die beeindruckende Aufgaben bewältigen können. Allerdings ist es wichtig anzuerkennen, dass die Qualität der Ergebnisse stark von der Qualität der Daten abhängt. Wenn das Deep-Learning-System aus den Daten Diskriminierung oder andere unerwünschte Verhaltensweisen lernt, liegt das nicht an einem Fehler im System selbst, sondern an den Menschen, die das System mit Daten füttern. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass Unternehmen und Datensammler sicherstellen, dass die Daten, die sie verwenden, frei von Vorurteilen und Diskriminierung sind, um sicherzustellen, dass die entwickelten KI-Modelle ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden.
Kapitel 2 - Gods Behind the Masks
Das zweite Kapitel des Buches "KI 2041: Ten Visions for Our Future" beleuchtet die drastischen Auswirkungen von Deep Fakes auf die nigerianische Gesellschaft durch die Augen eines Videoproduzenten in der Hauptstadt. Inmitten von Machtkämpfen zwischen verschiedenen Kulturgruppen wird er dazu gedrängt, Deep Fakes für politische Zwecke zu erstellen, was zu einer Situation führt, in der die Menschen nicht mehr ihren eigenen Augen trauen können und vermehrt auf Technologien angewiesen sind, um die Echtheit von Inhalten zu überprüfen. Dieser Konflikt markiert den Beginn eines Wettrüstens zwischen der Produktion von Deep Fakes und den Bemühungen, sie zu erkennen und zu bekämpfen.
Um die Technologie hinter Deep Fakes genauer zu verstehen, greift das Buch auf das Konzept der Generative Adversarial Networks (GANs) zurück. GANs sind ein Ansatz im maschinellen Lernen, bei dem zwei neuronale Netzwerke miteinander in Wettbewerb stehen: Das Generative Netzwerk erzeugt Daten, während das Diskriminative Netzwerk versucht, zwischen echten und generierten Daten zu unterscheiden. Diese beiden Netzwerke stehen in einem ständigen Wettkampf miteinander, wobei das Generative Netzwerk versucht, immer realistischere Daten zu erzeugen, während das Diskriminative Netzwerk versucht, sie zu entlarven. Dieser Prozess trägt zur Entwicklung hochentwickelter Deep-Fake-Technologien bei, die es schwieriger machen, gefälschte Inhalte von echten zu unterscheiden. In einem Kontext wie dem des Buches können GANs dazu verwendet werden, Deep-Fakes zu produzieren (das Generative Netzwerk) und gleichzeitig Methoden zu entwickeln, um sie zu erkennen und zu bekämpfen (das Detective Network).
Meinung
Das zweite Kapitel des Buches beleuchtet nicht nur die potenziellen Zukunftsszenarien von Deep Fakes, sondern zeigt auch die aktuellen und drängenden Probleme auf, mit denen wir bereits heute konfrontiert sind. Die Verwendung von gefälschten Videos und Bildern durch rechtsextreme Gruppen und feindliche Länder, um die Bevölkerung zu täuschen und zu manipulieren, ist ein alarmierendes Beispiel für die Auswirkungen dieser Technologie auf die Gesellschaft. Angesichts dieser Herausforderungen ist es unerlässlich, dass Anti-Deep-Fake-Software, ähnlich der im Buch beschriebenen, so schnell wie möglich entwickelt und verbreitet wird. Nur durch den proaktiven Einsatz solcher Technologien können wir die Verbreitung von Fehlinformationen bekämpfen und die öffentliche Wahrnehmung vor den Gefahren von Deep Fakes schützen. Dies erfordert eine koordinierte Anstrengung von Regierungen, Technologieunternehmen und der Zivilgesellschaft, um sicherzustellen, dass wir auf dem Weg zu einer Welt voller Deep-Fake-basierter Manipulationen nicht zurückbleiben.
Kapitel 3 - Twin Sparrow
Im dritten Kapitel des Buches "KI 2041: Ten Visions for Our Future" wird die faszinierende Geschichte von zwei Waisenkindern in Südkorea erzählt, die in einem Heim mit einem KI-Partner aufwachsen. Diese KI-Partner spielen eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung der Kinder in ihrer persönlichen Entwicklung. Die KI geht einfühlsam auf die individuellen Bedürfnisse der Kinder ein und passt sich an ihre Lernstile an, wodurch sie auf optimale Weise Wissen vermittelt und den Kindern hilft, Informationen leicht aufzunehmen. Darüber hinaus fungiert der KI-Partner nicht nur als Lehrer, sondern auch als Freund und Helfer im Alltag der Kinder, was eine tiefgreifende Verbindung zwischen Mensch und Maschine zeigt und die Potenziale von KI für die Förderung von Bildung und sozialer Entwicklung unterstreicht.
In diesem Kapitel des Buches wird die Zukunft von Natural Language Processing (NLP) und seiner Anwendung in der Bildung beleuchtet. NLP bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Ein herausragendes Beispiel für NLP ist Chat-GPT, eine Technologie, die komplexe Konversationen mit Menschen führen kann. Diese Fortschritte haben ein enormes Potenzial, insbesondere im Bildungsbereich. NLP kann Lehrern helfen, indem es repetitive Aufgaben wie das Korrigieren von Tests oder das Erteilen von Hausaufgaben übernimmt, was ihnen mehr Zeit für persönliche Interaktionen und zwischenmenschliche Bildung mit den Schülern ermöglicht.
Meinung
Ich stimme den Autoren, was das enorme Potenzial von Natural Language Processing (NLP) für die Bildung hat, vollkommen zu. Diese Technologie hat die Möglichkeit, das Bildungssystem grundlegend zu revolutionieren, indem sie individuelle Tutoren für Schüler bereitstellt, die auf ihre spezifischen Interessen und Lerngeschwindigkeiten zugeschnitten sind. Diese personalisierte Unterstützung kann dazu beitragen, das Lernen effektiver und effizienter zu gestalten, da sie den Schülern ermöglicht, in ihrem eigenen Tempo zu lernen und sich auf Themen zu konzentrieren, die sie besonders interessieren und motivieren. Durch den Einsatz von NLP können Bildungseinrichtungen eine maßgeschneiderte Lernerfahrung bieten, die auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Schülers eingeht und ihnen dabei hilft, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Kapitel 5 - My Haunting Idol
Im fünften Kapitel des Buches taucht die Geschichte in die faszinierende Welt von Tokyo ein, wo ein immersives Videospiel durch Extended Reality (XR) die Hauptrolle spielt. Die Protagonistin des Spiels wird in die Herausforderung versetzt, den fiktiven Mord an ihrem Lieblings-Idol aufzuklären, um ein exklusives Treffen mit diesem zu gewinnen. Dabei werden durch XR virtuelle Elemente wie Spuren und sogar der Geist des verstorbenen Idols in die reale Welt projiziert, was zu einem einzigartigen und fesselnden Spielerlebnis führt.
XR umfasst drei Hauptarten von Technologien: Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR). In VR wird der Benutzer vollständig von der realen Welt abgetrennt und in eine virtuelle Umgebung versetzt. Bei AR hingegen werden virtuelle Elemente in die reale Welt eingefügt, um diese zu erweitern und zu verbessern. MR geht noch einen Schritt weiter und ermöglicht eine erweiterte Form von AR, bei der reale Objekte erkannt und in die virtuelle Umgebung integriert werden, was zu einem nahtlosen Zusammenspiel von realen und virtuellen Elementen führt.
Die Verwendung von XR in diesem Kapitel illustriert die aufregenden Möglichkeiten dieser Technologie, um immersive und fesselnde Erlebnisse zu schaffen, die die Grenzen zwischen der realen und der virtuellen Welt verschwimmen lassen. Diese Art von Spielerlebnis könnte in Zukunft nicht nur Unterhaltung bieten, sondern auch neue Wege für interaktive Geschichten, Bildung und sogar die Lösung realer Probleme eröffnen.
Meinung
Dieses Kapitel präsentiert ein Beispiel dafür, wie die Grenzen zwischen Realität und Virtualität durch Extended Reality (XR) verwischt werden können. Durch XR werden virtuelle Elemente nahtlos in die reale Welt integriert, was zu immersiven und spannenden Erlebnissen führt. Jedoch bin ich besorgt über potenzielle Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit der Verwendung von XR im öffentlichen Raum. Die Verschmutzung des Sichtfeldes durch übermäßige virtuelle Elemente könnte die Aufmerksamkeit der Menschen von wichtigen Informationen ablenken und sogar zu Unfällen führen. Obwohl XR eine große Erweiterung der verfügbaren Informationen bieten kann, stellt sich die Frage, ob dies immer positiv ist. Die zunehmende Präsenz von XR könnte zu einer verstärkten Flut von visuellen Reizen führen und die Gesellschaft noch stärker in einen Wettbewerb um Aufmerksamkeit stürzen. Insgesamt sollten wir uns bewusst sein, wie XR unsere Wahrnehmung der Welt verändert und sicherstellen, dass wir die Potenziale und Risiken dieser Technologie sorgfältig abwägen, um eine positive Integration in unsere Gesellschaft zu gewährleisten.
Kapitel 6 - The Holy Driver
In Sri Lanka im Jahr 2041 steuert ein junge namens Chamal selbstfahrende Autos durch die Straßen der Hauptstadt Colombo. Er ist der Beste seines Fachs und steuert die Autos aus der Ferne. Trotzdem ist er extrem angespannt. Warum? Weil dies keine Übung ist. Ein großer Tempel in der Stadt wurde von Terroristen besetzt und Zivilisten im Tempel sollen mit Chamals Auto gerettet werden. Chamal soll so viele Zivilisten wie möglich per Fernsteuerung in Sicherheit bringen.
Die Verkehrsindustrie erlebt mit der Einführung von Stufe fünf autonomen Autos einen bedeutenden Wandel. In diesem Kapitel befasst sich Kai-Fu Lee mit den Fortschritten bei selbstfahrenden Autos und autonomen Fahrzeugen. Dabei weist er auf die Herausforderungen und Grenzen dieser Technologien und ihr Potenzial hin, die Verkehrsnetze neu zu gestalten.
Meinung
Die Erzählung skizziert eine Welt, in der eine solche Innovation mit minimaler Reibung eingeführt werden konnte. Trotz meiner Überzeugung, dass diese These am wahrscheinlichsten ist, bin ich skeptisch, ob wir bis zum Jahr 2041 hauptsächlich Fahrzeuge der Stufen 4 und teilweise 5 auf den Straßen sehen werden. Die Lobby der Automobil-Enthusiasten ist zu mächtig. Besonders in Bezug auf Deutschland wird klar, dass jeder Versuch, die Höchstgeschwindigkeit auf Autobahnen zu reglementieren, auf starken Widerstand stößt. Es ist durchaus denkbar, dass in autokratisch regierten Ländern eine schnellere Implementierung erfolgt, da der wirtschaftliche und gesundheitliche Nutzen die individuellen Präferenzen der Bevölkerung überwiegt.
Meine größte Besorgnis besteht darin, dass die Kluft zwischen Arm und Reich erneut wachsen könnte, wenn niemand mehr im Besitz von Fahrzeugen ist und die Nutzung stattdessen durch Abonnements erfolgt. Idealerweise sollten diese Dienstleistungen von staatlichen Unternehmen betrieben werden und für eine faire Preisstruktur sorgen.
Kapitel 7 - Quantum Genocide
Chen Qiufan schildert die Geschichte einer Hackerin und eines Spezialagenten, welche gemeinsam nach einem Bösewicht suchen. Dieser zerstört diverse global wichtige Knotenpunkte mit einem nie zuvor gesehenen Virus. Auf der Suche scheinen alle Stränge zu dem ersten funktionierenen Quantencomputer zu führen das reduziert die Tatverdächtigen. Am Ende müssen Sie erst verlieren um die Menschheit zu retten.
In diesem Kapitel erklärt Lee, wie KI die Kriegsführung und die Sicherheit verändern wird, indem sie neue Waffen, Strategien und Taktiken ermöglicht. Er erörtert auch die Gefahren und Herausforderungen einer KI-gestützten Kriegsführung, wie Eskalation, Entmenschlichung und Verantwortlichkeit. Zudem geht er stark auf das Thema Quantencomputer ein und wie diese die aktuelle Sicherheit der Welt verändern werden.
Meinung
Die Geschichte zeigt auf sehr dramatische Art und Weise wie stark Quantencomputer sein können, wenn sie richtig funktionieren würden und als erstes in die falschen Hände geraten. Es wird auch klar, dass KI Kriegsführung noch skrupelloser ist und für mehr unmenschliche Opfer sorgen kann, als die bisherige Kriegsführung erahnen lässt. Generell ist die Geschichte sehr dystopisch aber an vielen Punkten auch für die Erzählung die Realität stark verbogen. Hierbei gelingt es zum Beispiel einem einelnen Professor, im Geheimen einen Quantencomputer mit beachtlicher Leistung zu bauen, was vorher keiner geschafft hat. Da kommt schon die Frage auf, wie er das alleine geschafft haben soll und mit welchen Ressourcen. Die Kernaussage ist dennoch stark. Es braucht in der Zukunft nur Geld um eine Armee anzuführen, welche für die eigenen Ziele einsteht. Heuzutage sind noch Menschen von nöten, welche zu einem gewissen Punkt nach eigenem Verstand handeln. Menschliche Soldaten dürften vermutlich mehr Gnade gegenüber Unbeteiligten walten lassen, als ein emotionsloses Programm. Doch was passiert wenn keine Menschen mehr für den Krieg benötigt werden? Ich befürchte, dass Menschenleben immer das letzte Druckmittel sein werden. Auch wenn es irgendwie Utopie wäre, wenn irgenwann die KI nur noch “Lasertag” spielt, kann ich es mir nicht vorstellen.
Kapitel 8 - The Job Savior
Chen Qiufan schildert die Geschichte einer jungen Frau, die als Jobvermittlerin arbeitet und Menschen hilft, eine neue Karriere zu finden, nachdem sie durch KI ersetzt wurden. Bei ihrer Arbeit wird sie mit ethischen Dilemmata und emotionalen Konflikten konfrontiert.
In diesem Kapitel erläutert Lee, wie die KI menschliche Arbeitskräfte bei vielen Routine- und repetetiven Aufgaben verdrängen wird und welche Auswirkungen dies auf Wirtschaft und Gesellschaft haben wird. Er erörtert auch die Notwendigkeit der Neuverteilung von Arbeitsplätzen und der Umschulung sowie die Herausforderungen und Chancen für menschliche Arbeitskräfte im Zeitalter der KI.
Kai-Fu Lee behandelt in diesem Kapitel eines der größeren Probleme unserer Zukunft. KI wird auf kurz oder Lang die Jobs der Menschen übernehmen. KI ist in in sehr vielen Jobs günstiger, schneller, weiß mehr und macht keine Fehler. Also worin ist KI nicht gut? Laut Kai-Fu Lee gibt es drei Gebiete, welche schwer zu ersetzen sind und wo es noch weit mehr als 20 Jahre braucht um diese Skills komplett zu ersetzen. Die Gebiete sind Kreativität, Emphatie und Geschicklichkeit. KI kann nicht so richtig kreativ sein, weil es sich keine eigenen Ziele setzen kann. Und KI kann auch nicht so gut auf menschliche Gefühle eingehen weil sie zu feine nuancen besitzen. Also sind vor allem Angestellen-Jobs sicher, welche Kreativität und Socialskills erfordern. Oder Arbeiter-Jobs, welche viel Sozialskills und Geschicklichkeit erfordern.
Dies bedeutet allerdings auch nur, dass aktuell diese Jobs am längsten sicher sind. Sie werden vermutlich alle früher oder später von KI ersetzt.
Das bedeutet, dass eine massive Umschulung von Menschen stattfinden muss. Dafür gibt es zum Beispiel den Ansatz des Bedinungslosen Grundeinkommens, welches durch Besteuerung von reichen Firmen und Privatpersonen generiert wird. Das Problem daran ist nur, dass die Menschen nur erfüllt sind, wenn sie einen Sinn im Leben verspüren. Dabei ist Arbeit ein essentieller Bestandteil. Also wäre es vermutlich besser wenn die Steuern der Reichen in die Umschulung der Menschen gesteckt wird.
Meinung
Dieses Kapitel behandelt eine Frage die nicht nur mich sondern auch meine Kommilitonen und Freunde, spätestens seit dem Aufstieg von Text zu Bild KI, beschäftigt. Was machen wir in zwanzig Jahren? Ist unsere jetzige Ausbildung überhaupt sinvoll? Sollte ich jetzt schon umschwenken und etwas anderes Lernen? Wie kann ich mich gegen KI durchsetzen? Die ernüchternde Antwort auf die letzte Frage ist - Gar nicht. Doch bevor man jetzt in Panik verfällt und schon mal beim Arbeitsamt durchklingelt, gilt es das ganze noch etwas differenzierter zu sehen. Ich bin 26 Jahre alt und werde vermutlich noch sehr oft meinen Job wechseln. Wenn nicht der Titel wechselt, dann wenigstens die Arbeitsweise in dem Beruf. Meine Generation hat nicht mehr den Comfort, für 40 Jahre in der gleichen Firma zu arbeiten und langsam die Leiter hinauf zu klettern. Ich stelle mich bereits darauf ein, alle ein paar Jahre mindestens die Firma zu wechseln. Werde ich als kreativer noch lange Arbeit finden? Ja vermutlich. Macht mir die Arbeit in der Form dann noch spaß? - Das kann ich jetzt nicht sagen. Als Text zu Bild KI anfing so richtig gut zu werden, verfolgte ich eine reddit diskussion in welcher diverse kreative aus der Branche sich über ihren neuen Arbeitsalltag austauschten. Viele namen die Tools an, waren verängstigt aber sahen auch das riesen Potenzial in den Werkzeugen. Ein Kommentar blieb bei mir jedoch hängen. Eine Frau, welche in einer Kreativagentur für die Grafiken zuständig war, sollte nun nicht mehr zeichnen, sondern prompts eingeben. Ein Job der ihr so gar nicht gefiel. Ein Job den Sie unter diesen Bedingungen vielleicht nie angenommen hätte. Was macht man also wenn der Teil des Jobs weg fällt, der einem die Freude an der Arbeit bereitet hat? Suche ich mir einen neuen Job? Was ist wenn es sehr viel Konkurrenz auf dem Markt gibt? Ich sehe es in dem Fall wie der Autor Kai-Fu Lee. Es muss den Menschen einfacher gemacht werden, in zukunftssichere Jobs zu wechseln. Und das heißt auch, dass Kinder besser auf diese Zeit vorbereitet werden müssen. Gerde das deutsche Bildungssystem ist so veraltet und bereitet nicht auf diese wichtigen Themen vor. Soziale Berufe müssen attraktiver gemacht werden indem sie besser bezahlt werden. Ein Bedingungsloses Grundeinkommen würde zwar zu weniger unruhen führen aber Menschen brauchen einen Sinn im Leben. Wenn man monatlich sein Geld bekommt und sonst daheim hockt, weil reisen zu teuer ist, wird man vermutlich daran kaputt gehen.
Kapitel 9 - Isle of Happiness
Der selfmade Millionär Victor ist gelangweilt und sucht nach Abwechslung. Er nimmt daher an einer Einladung zu einer geheimnisvollen Insel vor Doha teil. Dort wird ihm ein persönlicher Roboter-Assistent zur Seite gestellt, der ihm jeden Wunsch erfüllt, bevor er ihn ausspricht. Zuerst genießt Victor den Service, doch bald kehrt die Langeweile zurück, da ihm die Überraschung und Spontanität fehlen.
Kai-Fu Lee behandelt in diesem Kapitel die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das menschliche Glück. Er veranschaulicht anhand einer Geschichte, wie KI, repräsentiert durch die Figur Victor, Daten analysiert, um die Zufriedenheit zu steigern. Doch trotz vorübergehender Erfolge bleiben die tieferen Sehnsüchte unerfüllt. Lee erinnert an Abraham Maslows Bedürfnispyramide von 1943, die grundlegende physische Bedürfnisse wie Nahrung und Obdach an die Basis stellt, gefolgt von Sicherheitsbedürfnissen und sozialen Bindungen, bis hin zur Selbstverwirklichung.
Der Autor betont die Notwendigkeit, dass zukünftige KI-Entwicklungen darauf abzielen sollten, die grundlegenden physischen Bedürfnisse der Menschen zu sichern. Durch Automatisierung und erneuerbare Energien könnten Arbeits- und Produktionskosten gesenkt werden, was potenziell die Angst vor Hunger und Armut mindern könnte. Jedoch wirft er auch die Frage auf, wie sich diese Veränderungen auf die komplexeren emotionalen und sozialen Bedürfnisse auswirken. Wird die Motivation zur Selbstverwirklichung erhalten bleiben, wenn Arbeit nicht mehr zwingend erforderlich ist? Wo und wie werden Anerkennung und Zugehörigkeit in einer sich wandelnden Gesellschaft erfahren?
Kapitel 10 - Dreaming of Plenitude
In der Zukunft lebt Keira Namatjira, eine junge Aborigine, in einer stark sozial ungleichen Gesellschaft. Sie arbeitet als Pflegerin für Joanna Campbell, eine an Alzheimer erkrankte Meeresbiologin.
Keira kämpft mit Vorurteilen und Schwierigkeiten, aufgrund des Moola-Programms eine stabile Arbeit zu finden.
Während sie Joanna pflegt, lernt sie deren Leben und die Auswirkungen des Klimawandels auf die Umwelt kennen. Joanna offenbart ihr schließlich, dass sie eine Überlebende der "Stolen Generations" ist, einer Zeit, in der indigene Kinder ihren Familien entrissen wurden.
Trotz der Herausforderungen und des Leids findet Keira Inspiration in Joannas Geschichte und beschließt, mehr über ihr eigenes Erbe zu erfahren und das Moola-Programm zu verändern.
Meinung
Im abschließenden Kapitel werden die meisten zuvor behandelten Themen noch einmal aufgegriffen. Obwohl Kai-Fu oft sehr utopisch an seine Thesen herangeht, zeigt sich hier auch seine besorgte Seite. Wenn ein Experte auf dem Gebiet erklärt, dass diese disruptive Technologie im schlimmsten Fall zum Zerfall der heutigen Gesellschaft führen könnte, lässt das den Leser nicht unberührt. Kai-Fu appelliert dann immer wieder an den Menschen und wie dieser sich extrem weiterentwickeln muss, um die unausweichlichen Herausforderungen zu meistern. Dabei hängt es vermutlich auch vom Gemüt des Lesers ab, ob er eher optimistisch oder pessimistisch eingestellt ist. Als Optimist erwartet einen eine blühende Zukunft. Als Pessimist liest sich das Ganze eher wie eine Warnung vor dem Untergang der Zivilisation. Am Ende muss man sich vor Augen führen, dass die Zukunft höchstwahrscheinlich nicht genau so eintreten wird, da das gezeichnete Bild nur einen kleinen Teilbereich dieser Welt betrifft.
Fazit
Das Buch zeichnet ein facettenreiches Bild der KI und ihrer Zukunft. Komplexe technische Zusammenhänge werden anhand von Beispielen anschaulich erklärt, wobei die Analyse teils sehr detailliert, aber teilweise auch noch zu allgemein gehalten ist.
Durch die Sci-Fi-Geschichten gestaltet sich das Buch angenehm lesbar und regt mit seinen spannenden Zukunftsvisionen für KI-Anwendungen zu kreativen Ideen im Bereich speculative Design an.
Das Buch bietet einen interessanten und lehrreichen Einblick in die Welt der KI und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Gesellschaft. Es ist sowohl für KI-Experten als auch für Laien empfehlenswert, die sich mit diesem zukunftsweisenden Thema auseinandersetzen möchten.
